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　　在數(shù)字化時代的大潮中，人工智能技術如日中天，正以其強大的影響力深刻重構著人類的生產(chǎn)生活方式，成為科技進步和現(xiàn)代化的重要驅(qū)動力。7月10日，第十屆尼山世界文明論壇的分議題對話會“人工智能與人類文明”吸引了來自不同領域的專家學者紛紛發(fā)聲。他們齊聚一堂，共同探討如何在數(shù)字化時代中趨利避害，引導技術向善，以期為人類文明的未來發(fā)展貢獻智慧與力量。

　　尼山世界儒學中心（中國孔子基金會秘書處）黨委委員、副主任，中國人民大學哲學院教授溫海明——

　　數(shù)字化時代：機遇與挑戰(zhàn)并存，向善發(fā)展，共筑人類命運共同體

　　人類社會已加速進入數(shù)字時代，人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實等為代表的數(shù)字技術已深入生活，正重構人類生產(chǎn)生活方式，數(shù)字化成為科技進步和現(xiàn)代化必要工具和手段。然而，數(shù)字化也帶來數(shù)據(jù)安全和隱私保護、社會結構變動等挑戰(zhàn)。面對雙刃劍效應，人類一方面需要積極擁抱變革，審慎應對挑戰(zhàn)，深化數(shù)字時代文明內(nèi)涵，促進開放合作，引導數(shù)字向善。另一方面，也需要考慮制定指導原則，建立倫理框架和文化政策規(guī)范其發(fā)展，確保符合人類長遠利益，以促進技術和文化和諧共生。另外，要思考如何確保AI發(fā)展惠及更廣泛群體，推動文化可持續(xù)發(fā)展，為構建人類命運共同體凝聚共識。面對數(shù)字化帶來的變革，我們應保持樂觀態(tài)度，借鑒古代智慧，以自強不息的精神應對挑戰(zhàn)，努力創(chuàng)造美好未來。

　　印度尼西亞儒教總會主席陳清明——

　　科技發(fā)展帶來變革，教育與關懷共筑AI時代未來

　　科技發(fā)展帶來了中國各方面的變革，不僅加速了問題解決和社會進步，還拓展了人類能力，如AI在汽車等領域的廣泛應用。然而，科技發(fā)展也導致部分人類工作被取代，引發(fā)社會變革的需求。面對AI時代，我們需要關注其對個體、家庭、社區(qū)的影響，展現(xiàn)人道主義關懷，解決由科技帶來的社會問題。同時，應看到科技發(fā)展的積極面，通過為受影響的人群提供再教育和潛能探索的機會，促進社會整體發(fā)展與繁榮。為此，教育成為關鍵，需要培養(yǎng)孩子適應AI時代的能力，包括知識技能、實踐能力和積極心態(tài)，共同擁抱科技變化，賦能下一代發(fā)展。

　　中共中央黨校(國家行政學院)文史教研部教授劉麗麗——

　　以人為本，推動人工智能倫理與可持續(xù)發(fā)展

　　人工智能的發(fā)展需要優(yōu)先考慮人類福祉和倫理原則，警惕技術偏見導致的社會問題。為此，應強調(diào)包容性實踐、多樣化代表和倫理考量，促進技術領域的社會正義。同時，計算機科學研究應融合社會和技術視角，設計出高效且符合倫理的技術解決方案。在人工智能生產(chǎn)中，要解決隱私和社區(qū)價值觀的問題，確保技術符合社會價值觀。同時，要推進以人為本的人工智能，將可持續(xù)性、連續(xù)性、倫理和創(chuàng)新原則融入開發(fā)過程，確保人工智能服務于人類集體利益。

　　中山大學哲學系特聘研究員漢伊理——

　　注重人工智能的進展、局限與倫理引導，服務人類整體利益

　　目前的人工智能在技術和能力上已取得顯著進展，尤其在醫(yī)學等領域超越了人類的能力，但它們在感覺和自我意識方面仍存在局限。人工智能缺乏人類的一體性感覺和自我意識，主要因為它們是基于編程和算法運行的，不具備生物性的感知和情感。關于人工智能是否可能發(fā)展出自我意識，科學界存在爭議。同時，考慮到人工智能的快速發(fā)展，人類需要制定道德和倫理規(guī)則來指導其設計和使用，以負責任的方式引導人工智能的發(fā)展，確保其服務于人類的整體利益。

　　江西師范大學美術學院副教授王懿清——

　　數(shù)字人文視角下文化遺產(chǎn)保護的挑戰(zhàn)與展望

　　在實踐中，王懿清教授所在的團隊發(fā)現(xiàn)當前人工智能技術在文化遺產(chǎn)保護方面存在的主要挑戰(zhàn)之一是缺乏針對特定任務訓練的數(shù)據(jù)庫。以白鹿洞書院為例，他們在文化遺產(chǎn)保護中面臨數(shù)據(jù)采集難題，目前正努力制定統(tǒng)一標準，并關注數(shù)據(jù)采集的多模態(tài)性。然而，數(shù)據(jù)采集只是基礎工作，更大的挑戰(zhàn)在于如何有效利用這些數(shù)據(jù)。他們正在思考如何規(guī)范使用數(shù)據(jù)集，并探索建立適用于不同專業(yè)的微調(diào)模型。他們的目標是為大眾服務，為未來人類與AI共存的世界做好前期規(guī)劃，但這需要跨學科合作和深入的人文思考。